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Detailbeschreibung

- Dieser Demonstrator befindet sich aktuell im Aufbau -

Numerische Simulation erfordert bekanntermaßen einen großen Einsatz von Rechenressourcen bei typischerweise immer noch langen Rechenzeiten. GPUs (Graphics Processing Units) sind heute in vielen Workstations an Konstrukteursarbeitsplätzen vorhanden und dienen nicht nur der Bildgenerierung für CAD-System, sondern haben sich in den letzten Jahren als leistungsfähige, programmierbare und energieeffiziente Co-Prozessoren für Machine Learning und Simulation etabliert.

Zielsetzung:

Die Zielsetzung dieses Demonstrators ist es, die Leistungsfähigkeiten und Einsatzmöglichkeiten von GPU-basierten Simulationsdiensten aufzuzeigen.

Konzept:

GPU-Ressourcen werden in immer vielfältiger Art und Breite verfügbar, z.B. in Desktop-PCs, in der Cloud und seit kurzem auch auf eingebetteten Systemen
Struktursimulation mittels GPUs
Aufzeigen von Möglichkeiten, Vor- und Nachteilen verschiedener GPU Ressourcen für Simulationszwecke

Umsetzung:

Implementierung unseres GPU-Strukturlösers als SW-Dienst
Portierung und Demonstration auf verschiedenen GPU-Ressourcen
Ausführung von Testbeispielen und Analyse der Vor- und Nachteile der verschiedenen GPU-Ressourcen

Nutzen: