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Detailbeschreibung
  • Bildklassifikation
  • Training und Klassifikation zur Laufzeit
  • Hardware-Beschleuniger für Neuronale-Netze
  • Cognitive-Edge-Computing
Ausleih-Beschreibung
  • Einfach zu transportieren
Ansprechpartner
Thorsten Jungblut
Standort
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    Autonome Miniroboter

    Ein mobiler Demonstrator
    Universitätsstraße 25, 33615, Bielefeld
  • Die App zeigt an, um welche Brötchensorte es sich handelt. © Ann-Kristin Teigelkamp

    Brötchenklassifizierung durch Bildverarbeitung

    Der Demonstrator zeigt vereinfacht, wie Bildverarbeitung mit Hilfe von Künstlicher Intelligenz (KI) funktioniert. Interessierte können mit der App ein Foto von einem Brötchen erstellen oder ein bereits vorhandenes Foto auswählen und klassifizieren.
    Albrechtstraße 30, 49076 Osnabrück
  • Abbildung des Demonstrators in Aktion Nahaufnahme | © TU Chemnitz

    AutoID durch KI

    Künstliche Intelligenz zur Unterstützung von Kommissioniervorgängen durch kamerabasierte Bildklassifizierung
  • Der Handarbeitsplatz

    Der HAP – Handarbeitsplatz

    Der ergonomisch perfekt angepasste Arbeitsplatz bietet die Möglichkeit, den Werker bei Montagetätigkeiten mittels Internet und Kommunikationstechnologien zu unterstützen
    Trippstadter Str. 122 67663 Kaiserslautern Deutschland
  • Detailansicht eines selektierten Produktes, die Produktlandkarte eines Filmdatensatzes sowie das Ergebnis einer klassischen Filterung einer diskreten Produkteigenschaft, z. B. das Filmgenre Comedy.

    Ein Produktportal zum Stöbern - Personalisierbare interaktive Informationsvisualisierungen

    Der Demonstrator erlaubt es einem Kunden, Inhalte von Produktkatalogen interaktiv zu durchstöbern und gemäß der persönlichen Wünsche individuelle Sortierungen und Gruppierungen vorzunehmen.
    Sandtorstraße 23, 39106 Magdeburg
  • Bauprevent

    Echtzeit-Warnsystem für körperlich schädliche Belastungen

    "Bauprevent" - Fehlbelastungen vermeiden durch Multisensorik
    Uni Campus Nord D 5 1, 66123 Saarbrücken
  • Beispielbild aus der Anwendung

    OpenDataCam - Objekterkennung, -zählung und Workflow

    Mit diesem Demonstrator können Objekte in Live-Videostreams erkannt und in ihrer Bewegung nachverfolgt werden

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