INPUT FIELD array(8) { ["data-drupal-selector"]=> string(9) "edit-term" ["type"]=> string(4) "text" ["id"]=> string(9) "edit-term" ["name"]=> string(4) "term" ["value"]=> string(0) "" ["size"]=> int(30) ["maxlength"]=> int(128) ["class"]=> array(1) { [0]=> string(9) "form-text" } } array(11) { ["data-drupal-selector"]=> string(9) "edit-term" ["type"]=> string(4) "text" ["id"]=> string(9) "edit-term" ["name"]=> string(4) "term" ["value"]=> string(0) "" ["size"]=> int(30) ["maxlength"]=> int(128) ["class"]=> array(3) { [0]=> string(9) "form-text" [1]=> string(17) "form-autocomplete" [2]=> string(21) "ui-autocomplete-input" } ["data-autocomplete-path"]=> string(80) "/search_api_autocomplete/search_content?display=search_page&&filter=term" ["autocomplete"]=> string(2) "on" ["data-search-api-autocomplete-search"]=> string(14) "search_content" }

Suche

Erfassung von Zustandsparametern an einer Fräsmaschine

Erfassung von Zustandsparametern an einer Fräsmaschine

zurück

vor

Detailbeschreibung

Am Beispiel einer Fräsmaschine zeigen wir, wie Sie unter Verwendung von nachrüstbarer Sensorik und einer zugehörigen kompakten Datenverarbeitungs- und Kommunikationseinheit verschiedene Zustandsparameter einer Maschine automatisch erfassen, übertragen und einer Auswertung zuführen können.

Dabei kommen mehrere drahtlos vernetzte Sensoren zum Einsatz, welche Parameter wie Temperatur oder Feuchtigkeit an und in der Maschine erfassen. Die Messdaten werden von der Datenverarbeitungseinheit entgegengenommen und über unterschiedliche Datenschnittstellen für die Weiterverarbeitung und Visualisierung auf Basis standardisierter Protokolle zur Verfügung gestellt.

Beispielhaft demonstrieren wir außerdem den Datenzugriff auf Anlagenebene per OPC UA und die Verbindung mit Cloud-Plattformen per MQTT. Die erfassten Maschinendaten können Sie live auf einem Tablet bzw. einem Laptop verfolgen.

Vorteile: