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Der Ventilatoren-Koffer (Mittelstand 4.0-Kompetenzzentrum Lingen)

Der Demonstrator zeigt beispielhaft, wie „Predictive Maintenance“ (deutsch: Vorausschauende Wartung“) in einem System integriert werden kann und was sich dahinter verbirgt.

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Der Ventilatoren-Koffer mit einer detaillierten Anzeige. © Ann-Kristin Teigelkamp Der Ventilatoren-Koffer mit einer detaillierten Anzeige. © Ann-Kristin Teigelkamp
Neugierige lernen den Ventilatoren-Koffer kennen. © Ann-Kristin Teigelkamp Neugierige lernen den Ventilatoren-Koffer kennen. © Ann-Kristin Teigelkamp
Der Ventilatoren-Koffer mit einer detaillierten Anzeige. © Ann-Kristin Teigelkamp
Neugierige lernen den Ventilatoren-Koffer kennen. © Ann-Kristin Teigelkamp

product Der Ventilatoren-Koffer mit einer detaillierten Anzeige. © Ann-Kristin Teigelkamp
product Neugierige lernen den Ventilatoren-Koffer kennen. © Ann-Kristin Teigelkamp
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Detailbeschreibung

Was zeigt der Demonstrator?

Der Demonstrator zeigt beispielhaft, wie „Predictive Maintenance“ (deutsch: Vorausschauende Wartung“) in einem System integriert werden kann und was sich dahinter verbirgt. Der Demonstrator besteht aus einem Koffer mit drei Ventilatoren, von denen zwei Fehler (Unwucht, Lagerschaden) aufweisen. Alle Ventilatoren sind mit einem Beschleunigungssensor ausgerüstet. Dieser misst das „Laufverhalten“ der Ventilatoren und leitet die entsprechenden Messdaten an ein neuronales Netz weiter. Nachdem das neuronale Netz eine Vielzahl von Daten verarbeitet hat, ist es in der Lage, zu bestimmen, ob die Ventilatoren störungsfrei arbeiten. Ist dies nicht der Fall, gibt das System eine Störungsmeldung heraus.

Für welche Unternehmen ist Vorausschauende Wartung mit Hilfe von KI besonders interessant?

Der Demonstrator ist besonders für kleine und mittlere Unternehmen im Produzierenden Gewerbe interessant. Die Anwendungsbereiche sind sehr individuell.

In welchen Bereichen lässt sich diese Technologie einsetzen und welchen Nutzen hat das?

Beispielsweise in der Produktion gibt es zahlreiche Einsatzorte für diese Technologie. Sobald Sensoren in einer Maschine verbaut oder nachgerüstet wurden, können die gemessenen Daten zu einer Analyse herangezogen werden. Die vorausschauende Wartung mit Hilfe von KI ermöglicht es, die Vielzahl der Daten sowie deren Komplexität darzustellen und Aussagen über den Zustand einer Anlage oder Maschine zu treffen. Dadurch können Ausfälle minimiert, die Verfügbarkeit gesteigert sowie Verschleißsymptome frühzeitig erkannt werden.

Link
https://kompetenzzentrum-lingen.digital/der-ventilatoren-koffer.html
Ansprechpartner
Prof. Dr.-Ing. Clemens Westerkamp
Projektverantwortlicher der Hochschule Osnabrück für das Mittelstand 4.0-Kompetenzzentrum Lingen
Standort
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    26121
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    Uni Campus Nord D 5 1, 66123 Saarbrücken
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    Kohlbettstraße 15, 57072 Siegen
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    Skills-basierte Roboterprogrammierung mittels Sensor-Datenhandschuh und Machine Learning
    Siemens-Halske-Ring 14, 03046 Cottbus
  • Das Bild zeigt die Nutzung des Demonstrators KI-unterstützte Identifikation von Bauteilen

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    Carl-Zeiss-Promenade 2, 07745 Jena
  • KI-Restyle 1

    KI-Restyle

    Ihr Bild im Stil eines bekannten Kunstwerks. Über Erlebnisstation
    AI Campus Max-Urich-Straße 3, 13355 Berlin
  • Arbeitsumgebung im Cologne Cobots Lab

    Cologne Cobots Lab / TH Köln

    Sprachassistenten, virtuelle Produktionsumgebungen, Serious Games, Robotik
    Betzdorfer Str. 2, 50679 Köln

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