Der Ventilatoren-Koffer mit einer detaillierten Anzeige. © Ann-Kristin Teigelkamp Der Ventilatoren-Koffer mit einer detaillierten Anzeige. © Ann-Kristin Teigelkamp
Neugierige lernen den Ventilatoren-Koffer kennen. © Ann-Kristin Teigelkamp Neugierige lernen den Ventilatoren-Koffer kennen. © Ann-Kristin Teigelkamp
Der Ventilatoren-Koffer mit einer detaillierten Anzeige. © Ann-Kristin Teigelkamp
Neugierige lernen den Ventilatoren-Koffer kennen. © Ann-Kristin Teigelkamp
Detailbeschreibung

Vorab Hinweis: Dieser Demonstrator ist im Rahmen des Mittelstand 4.0-Kompetenzzentrums Lingen von der Hochschule Osnabrück entwickelt worden. Die Hochschule Osnabrück ist ebenfalls Projektpartner im Mittelstand-Digital Zentrum Lingen.Münster.Osnabrück. Somit steht der Demonstrator weiterhin zur Verfügung.

 

„Predictive Maintenance“ oder (deutsch: Vorausschauende Wartung) mit Hilfe von Künstlicher Intelligenz (KI) ermöglicht es, eine Vielzahl an Daten sowie deren Komplexität darzustellen und Aussagen über den Zustand einer Anlage oder Maschine zu treffen. Vorhersagen über mögliche Schäden, Ausfall- und Wartungszeiten zu treffen unterstützt die strategische Planung von Personal, Produktion und weiteren Unternehmensbereichen und lässt sich als Vorteil nutzen.

Der Demonstrator zeigt beispielhaft, wie vorausschauende Wartung in ein System integriert werden kann und was sich dahinter verbirgt. Der Demonstrator besteht aus einem Koffer mit drei Ventilatoren. Zwei dieser Ventilatoren weisen Fehler (Unwucht, Lagerschaden) auf. Alle Ventilatoren sind mit einem Beschleunigungssensor ausgerüstet. Dieser misst das „Laufverhalten“ der Ventilatoren und leitet die entsprechenden Messdaten an ein neuronales Netz weiter. Nachdem das neuronale Netz eine Vielzahl von Daten verarbeitet hat, ist es in der Lage, zu bestimmen, ob die Ventilatoren störungsfrei arbeiten. Ist dies nicht der Fall, gibt das System eine Störungsmeldung heraus.